Se você ainda gasta tempo e dinheiro para testar públicos no Facebook Ads (Interesses, LaLs, Remarketing), está não apenas pagando mais caro para vender, como também está limitando sua escala.
Veja a seguir 6 razões para isso…
6) O Criativo É Quem Segmenta
Sempre digo aos meus mentorados para emoldurarem essa frase:
“O criativo é quem segmenta seu público.”
O Facebook Ads é uma empresa que visa lucrar ($) e funciona com base em machine learning.
Eles não estão dispostos a sacrificar a boa UX de seus preciosos usuários para favorecer a boa vontade dos anunciantes.
É meritocracia e aprendizado de máquina iterativo.
5) Você Paga CPMs Mais Caros ao Testar Públicos no Facebook Ads
Quando você segmenta um público de Interesse, LAL ou Remarketing no Facebook, é o mesmo que dizer ao algoritmo:
Você: “Por favor, eu gostaria de atrapalhar a boa experiência dos usuários da plataforma, é possível?”
Algoritmo: “Sim, mas como você será um fardo para nós, vamos te cobrar mais caro no CPM, reduzir seu score e limitar sua escala para você não causar muito estrago, tudo bem?”
Você: “Tudo bem, eu vi num grupo um guru falando que ele faz isso e quero testar mesmo assim.”
4) Tecnologia Abandonada
O departamento de engenharia do Facebook afirmou que não investe em aprimorar a tecnologia dos públicos de Interesse há anos.
Desde os escândalos da Cambridge Analytica, o Facebook entendeu que tentar enfiar usuários em “baldes” de comportamentos e gostos pré-definidos está indo contra a onda das leis de proteção de dados.
Ao invés de insistir nisso, eles tomaram a decisão mais inteligente:
Deixam os próprios usuários se auto-segmentarem, com base em seu engajamento com o conteúdo. O conteúdo é quem segmenta.
3) Tecnologia Falha
Além da tecnologia estar obsoleta, ela também é falha.
É estimado que cerca de um terço dos usuários dentro de cada público de interesses esteja lá por engano.
Se você odeia gatos, e jamais compraria nada relacionado a gatos, mas sua amiga te marca num post de gatos e você vê um vídeo de gatos por alguns segundos, corre o risco de ser classificado como “Interesse em gatos” (apenas um exemplo tosco).
Esse interesse fica atrelado à sua conta por anos (talvez para sempre). Todos os anunciantes que segmentarem “gatos” só irão rasgar $ com você (e causar má UX).
2) Testar Públicos no Facebook Ads Limita Sua Escala
Sua escala é naturalmente limitada.
Em machine learning, quanto menos dados você fornece à máquina, mais burra ela fica.
Quanto mais você se esforça para deixar a máquina burra, mais rápido está correndo na rodinha de hamster.
Você pensa que está progredindo para algum lugar, mas está continuamente no mesmo patamar.
Todos seus testes de públicos acabam morrendo após poucos dias. Você “sufoca” o aprendizado.
1) Reduz o Efeito Incremental
Testar públicos dentro da Meta é tentar micro-otimizar um canal (Facebook) em detrimento do sistema todo.
É o mesmo que pensar:
“O Facebook é o meu negócio. Não vou tratá-lo como um amplificador de resultados, mas sim como um fim em si.
Então vou tentar deixar ele bonitinho com ROAS alto, mesmo que tenha menos lucro no banco, assim pelo menos terei a impressão de que estou indo bem.
Ah, e o Google Ads, SEO, Direct, Email, Sms, Whats? Eles são entidade isoladas sem relação com o Face, então não terá nenhum impacto.”
A Solução
Use apenas público Aberto no Facebook. Só segmente Idade, Gênero e Localização.
Sim, isso inclui até mesmo não usar Públicos Personalizados dentro do Facebook.
Pare de testar públicos no Facebook Ads.
As Exceções
Quando você deve testar segmentar públicos:
- No Face: ao faturar a partir de 500k-1MM/mês
- Ambientes de oCPC (Google, Native, Marketplace)
- CRM (email marketing, sms, whatsapp)
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